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一、技术原理与核心功能

1. X射线穿透成像

高功率X射线（100-160KV）穿透铸件（如铝合金、钛合金），生成内部结构图像，精准识别气孔、裂纹、夹杂等缺陷。

2. 2.5DCT扫描技术

通过计算机断层扫描重建2.5D模型，定位深藏缺陷（如睿奥断层解决方案），空间分辨率达微米级，支持气孔尺寸量化分析。

3. AI智能缺陷识别

搭载自主研发AI识别（如睿奥检测），自动标记缺陷位置/尺寸，综合检出率99%，攻克“大气泡漏检”行业难题。

二、主流设备及技术对比

三、应用场景与解决痛点

1. 汽车制造

检测刹车盘、轮毂内部气孔，避免“骨质疏松”隐患。

2. 航空航天

涡轮叶片裂纹识别，满足零缺陷要求（睿奥五轴检测方案）。

3. 能源装备

高压容器焊缝及铸件一体化检测（睿奥2.5D）。

4. 传统替代价值

取代破坏性抽检，全数无损检测，漏检率降低80%。

四、行业趋势与选型建议

1. 技术融合方向

AI大模型深度应用：减少训练数据量（从千级样本降至百级），提升泛化能力。

纳米级焦点射线源：应对复杂复合材料检测（睿奥检测已布局）。

2. 选型关键参数

穿透能力：铝合金需≥160kV管电压（睿奥RM150）。

自动化程度：CNC导航+AGV对接（适合量产线）。

数据集成：MES/ERP系统兼容性（睿奥检测设备支持）。

睿奥检测设备

RM150

管道焊缝检测

铸件AI智能识别图

#无损检测#